Unesp 2026 : você encarou 90 questões, IA e racismo algorítmico? 6,8% faltaram; veja como foi

Unesp 2026 : você encarou 90 questões, IA e racismo algorítmico? 6,8% faltaram; veja como foi

Em 35 cidades paulistas, milhares deixaram os portões comentando textos densos, leituras longas e surpresas que mexem com o cotidiano.

Aplicada pela Vunesp neste domingo (2), a 1ª fase da Unesp 2026 reforçou uma característica conhecida: prova interdisciplinar, com leitura atenta e análise crítica em primeiro plano. Os assuntos giraram em torno de debates atuais, com inteligência artificial, desigualdades e usos da tecnologia na escola no centro das atenções.

O que mais chamou a atenção

O conjunto de questões sobre inteligência artificial conduziu discussões para além do entusiasmo tecnológico. Caiu impacto ambiental de data centers, com foco no uso de água para resfriamento e na demanda energética crescente. Apareceram riscos de vieses em algoritmos, com exemplos de decisões automatizadas que reproduzem desigualdades raciais.

As perguntas exigiram conexões entre ciência, ética e sociedade. O candidato precisou interpretar textos, gráficos e exemplos do cotidiano digital. Até interações triviais com sistemas de IA foram apresentadas como fonte de carga computacional, ligando comportamento online a consumo de recursos.

IA foi tratada como tema transversal: meio ambiente, justiça algorítmica, linguagem e comportamento digital apareceram em diálogo.

Interpretação no centro

Leituras mais extensas marcaram a prova. Textos literários, charges, poemas e trechos informativos foram combinados a perguntas que testavam inferência, comparação e síntese. O estudante que treinou apenas memorização sentiu dificuldade para decodificar contextos, ironias e estratégias de linguagem.

90 questões em 300 minutos significam cerca de 3 minutos e 20 segundos por item, contando revisão e preenchimento.

A prova falou com os jovens

Temas próximos do cotidiano estudantil apareceram de forma crítica. Houve discussão sobre o lugar das mulheres no mercado de trabalho, com recortes de dados e trajetórias profissionais. A prova abordou celulares em sala, tensionando o discurso pedagógico que incentiva recursos digitais e a legislação que limita o uso.

Poema canônico do modernismo brasileiro dividiu espaço com memes como linguagem. A leitura exigiu conhecimentos de literatura e, ao mesmo tempo, compreensão de códigos da internet, como humor, intertextualidade e circulação de mensagens em redes sociais.

Estrutura e números

O exame manteve a divisão por eixos temáticos, com questões de múltipla escolha que combinaram conteúdos e habilidades de diferentes áreas do conhecimento.

  • Linguagens e suas Tecnologias: português, literatura, inglês, educação física e artes.
  • Ciências Humanas e Sociais Aplicadas: história, geografia, filosofia e sociologia.
  • Ciências da Natureza e suas Tecnologias: biologia, física e química.
  • Matemática e suas Tecnologias.

No recorte de presença, a taxa de ausentes foi a menor em cinco anos. A organização registrou 6,8% de faltas, o que corresponde a 4.448 candidatos que não compareceram.

Abstenção em queda: 6,8% em 2025, o menor índice desde 2020 nas primeiras fases da Unesp.

ano abstenção
2020 16,3%
2021 8,2%
2022 7,8%
2023 8,4%
2024 7,1%
2025 6,8%

Calendário que vem pela frente

  • Resultado da 1ª fase e locais da 2ª: 28 de novembro de 2025.
  • Provas da 2ª fase: 7 e 8 de dezembro de 2025.
  • Divulgação da lista geral de aprovados: 30 de janeiro de 2026.
  • Matrícula virtual (1ª chamada): 2 a 4 de fevereiro de 2026.

Como se preparar para a 2ª fase

Monte um plano de duas semanas com metas diárias. Refaça provas abertas anteriores da Unesp e corrija com critérios claros. Dê prioridade a leitura, argumentação e resolução comentada. Revezar áreas diminui a fadiga e mantém o foco.

Treine produção textual com temas de atualidade. Escreva versões curtas e completas, trabalhando tese, encadeamento e repertório. Leia charges, infográficos e trechos literários para treinar interpretação fina. Releia conteúdos de biologia, física e química com atenção a fenômenos do dia a dia, como energia, água e clima.

Temas quentes para treinar

  • Impactos ambientais da IA e do consumo de dados.
  • Racismo algorítmico e caminhos para mitigar vieses.
  • Uso pedagógico de celulares versus proibições em sala.
  • Mulheres no mercado de trabalho e desigualdades salariais.
  • Meme como linguagem e suas leituras possíveis.

Gestão de tempo e estratégia

Faça um simulado cronometrado com 90 itens. Reserve 15% do tempo para revisão e marcação do gabarito. Ataque primeiro as questões em que você reconhece tema e comando. Volte depois às mais longas.

Transforme textos extensos em tópicos. Sublinha verbos do comando e limites do recorte pedido. Cheque unidades, escalas de gráficos e eixos. Em literatura, relacione figuras de linguagem ao efeito de sentido, e não apenas à nomenclatura.

Regra prática: 300 minutos / 90 itens ≈ 3 min 20 s por questão. Marque e avance quando travar por mais de 90 segundos.

Saúde mental e foco

Durma entre sete e oito horas. Ajuste a alimentação para evitar picos de sonolência. Faça pausas curtas a cada bloco de 50 minutos de estudo. Use checklist de conteúdos, não apenas horas estudadas. Avalie progresso pelo número de questões resolvidas e pela taxa de acerto.

Antes da prova, defina um ritual simples: checar documentos, água, lanche e canetas, além de confirmar localização e tempo de deslocamento. Reduzir imprevistos libera atenção para a leitura e a escrita.

Por que IA virou pauta do vestibular

A tecnologia virou infraestrutura de trabalho, estudo e serviços. A prova acompanhou esse movimento ao articular ciência de dados, ética e sustentabilidade. Data centers consomem água para resfriamento e demandam energia constante. Debater esses custos ajuda a formar profissionais que considerem a pegada ambiental da inovação.

Vieses algorítmicos afetam recomendações, seleção de currículos e moderação de conteúdo. Quando a banca traz o tema, cobra mais do que definições: pede leitura crítica da origem dos dados, da curadoria e das consequências sociais de modelos preditivos.

Dicas finais para os próximos passos

Reveja erros recorrentes e monte um “mapa de tropeços” por disciplina. Refaça apenas questões que você errou por interpretação ou método, para consolidar aprendizado. Use resumos curtos com fórmulas, datas e conceitos-chave.

Na véspera, reduza o volume de estudo e priorize descanso ativo, com leitura leve e revisão de anotações. O desempenho melhora quando leitura e raciocínio fluem sem pressa.

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